03 2020 档案

摘要:本文通过文本的挖掘,对人们在冠状病毒锁定期间正在做什么以及他们的感觉进行的探索性和情感分析 随着越来越多的国家宣布在全国范围内关闭,大多数人被要求留在家里隔离。 我们来看看国外的人们在此“关闭”期间如何度过时间以及感觉如何,所以我分析了本文中的一些推文,看看国外友人到底都干什么。 数据获取和预处理 阅读全文
posted @ 2020-03-30 13:06 deephub 阅读(414) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:前言 神奇宝贝已经是一个家喻户晓的动画了,我们今天来确认是否可以使用深度学习为他自动创建新的Pokemon。我最终成功地使用了生成对抗网络(GAN)生成了类似Pokemon的图像,但是这个图像看起来并不像神奇宝贝。虽然这个尝试失败了,但是我认为其他人可能会喜欢这个过程,现在把他分享出来。 GAN生成 阅读全文
posted @ 2020-03-29 19:06 deephub 阅读(498) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:当只有几个正样本,你如何分类无标签数据 假设您有一个交易业务数据集。有些交易被标记为欺诈,其余交易被标记为真实交易,因此您需要设计一个模型来区分欺诈交易和真实交易。 假设您有足够的数据和良好的特征,这似乎是一项简单的分类任务。 但是,假设数据集中只有15%的数据被标记,并且标记的样本仅属于一类,即训 阅读全文
posted @ 2020-03-28 19:07 deephub 阅读(1681) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:​ 人脸检测系统在当今世界中具有巨大的用途,这个系统要求安全性,可访问性和趣味性!今天,我们将建立一个可以在脸上绘制15个关键点的模型。 ​ 人脸特征检测模型形成了我们在社交媒体应用程序中看到的各种功能。 您在Instagram上找到的面部过滤器是一个常见的用例。该算法将掩膜(mask)在图像上对齐 阅读全文
posted @ 2020-03-27 13:39 deephub 阅读(971) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:快速学习如何为XGboost优化超参数! 在过去的几年中,XGBoost被广泛用于表格数据推断,并且赢得了数百个挑战。但是,仅仅通过XGBoost并不能完成完成整的解决方案,同样的模型为什么有些人能获得更好的准确性呢?除了经验方面的差异,还有一个事实,那就是他们优化了超参数!因此,我们今天将告诉您如 阅读全文
posted @ 2020-03-26 15:22 deephub 阅读(886) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:手写批量线性回归算法:在Python3中梯度下降方法实现模型训练 作者:Tarun Guptadeephub翻译组:孟翔杰 ​ 在这篇文章中,我们将看一个使用NumPy作为数据处理库的Python3编写的程序,来了解如何实现使用梯度下降法的(批量)线性回归。 ​ 我将逐步解释代码的工作原理和代码的每 阅读全文
posted @ 2020-03-25 15:07 deephub 阅读(531) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:许多二分类任务并不是每个类别都有相同数量的数据,存在着数据分布不平衡的情况。 一个常用的例子是成人收入数据集,它涉及到社交关系、教育水平等个人数据,以此来预测成人的收入水平,判断其是否拥有5万美元/年的个人收入。数据集中个人收入低于5万美元的数据比高于5万美元的数据要明显多一些,存在着一定程度的分布 阅读全文
posted @ 2020-03-24 13:27 deephub 阅读(2034) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:作者:Andre Yedeephub翻译组:孟翔杰许多人没有想到,病毒就像地球上为生存而挣扎的其他生物一样,它们会进化或变异。 只要看一看人类病毒来源的蝙蝠携带的病毒RNA序列片段即可。 AAAATCAAAGCTTGTGTTGAAGAAGTTACAACAACTCTGGAAGAAACTAAGTT …以 阅读全文
posted @ 2020-03-23 15:41 deephub 阅读(1192) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:神经元中不添加偏置项可以吗?答案是,不可以每个人都知道神经网络中的偏置(bias)是什么,而且从人类实现第一个感知器开始,每个人都知道神经元需要添加偏置项。但你是否考虑过我们为什么要使用偏置项呢?就我而言,直到不久前我才弄清楚这个问题。当时我和一个本科生讨论了一些神经网络模型,但不知何故她把“偏置输 阅读全文
posted @ 2020-03-22 20:17 deephub 阅读(1160) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:作者:Rahul Agarwal ​ 您是否知道反向传播算法是Geoffrey Hinton在1986年的《自然》杂志上提出的? ​ 同样的,卷积网络由Yann le cun于1998年首次提出,并进行了数字分类,他使用了单个卷积层。 直到2012年下半年,Alexnet才通过使用多个卷积层在ima 阅读全文
posted @ 2020-03-21 21:27 deephub 阅读(1554) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:AI创作莎士比亚风格的作品 训练一个循环神经网络模仿莎士比亚 FLORIZEL:Should she kneel be?In shall not weep received; unleased meAnd unrespective greeting than dwell in, thee,look’ 阅读全文
posted @ 2020-03-20 15:47 deephub 阅读(712) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:本文介绍了利用机器学习实现胸部CT扫描图像自动判读的任务,这对我来说是一个有趣的课题,因为它是我博士论文研究的重点。这篇文章的主要参考资料是我最近的预印本 “Machine-Learning-Based Multiple Abnormality Prediction with Large-Scale 阅读全文
posted @ 2020-03-19 13:27 deephub 阅读(1988) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:免责声明:这个故事并不是要劝阻您。 相反,它是一面可以长时间检视自己的镜子。 所以你对数据科学很有热情,你已经读了几十篇博客文章,完成了一些在线课程。现在你梦想着把它作为你的事业。毕竟,据《哈佛商业评论》称,这是21世纪最性感的工作。 但是,尽管你很有热情,数据科学可能并不适合你。在这个时刻,你持有 阅读全文
posted @ 2020-03-18 17:32 deephub 阅读(587) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:原文:Towards Data Sciencedeephub翻译组:zhangzc 自2012年以来,神经网络研逐渐成为了人工智能研究的主流,深度模型迅速取代了之前的各种benchmarks。在这些创新中,激活函数对神经网络的性能和稳定性起着至关重要的作用。这篇文章将尽可能简要地概述激活函数研究的最 阅读全文
posted @ 2020-03-18 13:31 deephub 阅读(633) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:在传染病研究领域,社交媒体数据已被证明可作为预测感冒和流感季节的发作和进展的指标。在本文中,我们将使用Google Trends API来衡量与冠状病毒的状态。我们将使用python谷歌趋势API pytrends在州一级分析google搜索“冠状病毒”。 安装依赖 要安装pytrends,请打开命 阅读全文
posted @ 2020-03-17 14:06 deephub 阅读(872) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:机器学习简历的一些小技巧 如今的公司很难找到优秀的机器学习人才。当然,任何特定技能的要求都取决于机器学习项目的用途和要求,但是您的机器学习履历中必须具备的某些技能在各种项目要求中是一致的。 通常,公司希望面试者具备丰富的机器学习技能,理论和编码能力,以便在需要时能够跨部门参与机器学习项目。该领域的专 阅读全文
posted @ 2020-03-16 13:40 deephub 阅读(1433) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:作者:Great Learning Team 神经网络 什么是反向传播? 反向传播是如何工作的? 损失函数 为什么我们需要反向传播? 前馈网络 反向传播的类型 案例研究 在典型的编程中,我们输入数据,执行处理逻辑并接收输出。 如果输出数据可以某种方式影响处理逻辑怎么办? 那就是反向传播算法。 它对以 阅读全文
posted @ 2020-03-14 18:54 deephub 阅读(4523) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:作者:Gianluca Malato deephub翻译组:刘欣然 当今世界正在与一个新的敌人作斗争,那就是Covid-19病毒。 该病毒自首次在中国出现以来,在世界范围内迅速传播。不幸的是,意大利的Covid-19感染人数是欧洲最高的,为19人。我们是西方世界第一个面对这个新敌人的国家,我们每天都 阅读全文
posted @ 2020-03-13 15:34 deephub 阅读(2054) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:Netflix或Amazon Prime推送您喜欢看的电影,这背后的逻辑你不觉得惊讶吗?或者,你不好奇是什么让Google地图可以预测您所行驶的路线上的路况? 我们都知道机器学习是如何使用算法和统计模型来执行任务并提出完美的解决方案。同样,这种方法可以检测癌症,并有助于检测Facebook上的面孔以 阅读全文
posted @ 2020-03-12 14:48 deephub 阅读(1965) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:人工智能在商业中的应用 人工智能确实有潜力改变许多行业,并且已经有许多应用实例。所有这些不同的行业和应用实例的共同点是,它们都是数据驱动的。同时,人工智能的核心就是一个高效的数据处理系统,所以很多行业都可以进行应用。比如:医疗保健 管理:人工智能系统帮助完成日常的管理任务,以最大限度地减少人为错误和 阅读全文
posted @ 2020-03-11 17:14 deephub 阅读(429) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:人工智能是什么? 人工智能的历史 人工智能是否具有和人类一样的能力呢?如何进行评判? 图灵测试 认知建模 演绎规则 理性 Agent 人工智能是如何工作的? 人工智能的分类 弱人工智能 (ANI, Artificial Narrow Intelligence) 强人工智能 (AGI, Artific 阅读全文
posted @ 2020-03-11 17:12 deephub 阅读(520) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:入驻博客园第一帖 阅读全文
posted @ 2020-03-10 10:14 deephub 阅读(87) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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