Diffusion-DPO:一种基于直接偏好优化的扩散模型对齐新方法
本文介绍了一种名为 Diffusion-DPO 的方法,该方法改编自最近提出的直接偏好优化 (DPO)。DPO 作为 RLHF 的简化替代方案,通过分类目标直接优化策略,以更好地满足人类偏好。
诸如 GPT-4 和 Llama 2 等高性能大型语言模型 (LLM) 的训练通常分为两个阶段:
https://avoid.overfit.cn/post/ba7b83702a74438b9885db2eeb976b60
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