RAPTOR：多模型融合+层次结构 = 检索性能提升20%，结果还更稳健

在现代信息检索领域，单一检索模型的局限性日益显现。本文深入探讨如何通过多模型集成技术提升检索系统的性能，并详细介绍RAPTOR（Recursive Abstractive Processing for Tree-Organized Retrieval）框架的实现机制。这一研究建立在之前探讨的RAG Fusion技术基础之上，旨在提供更全面的信息检索解决方案。

索引系统是信息检索的基础架构，其设计直接影响检索效率。本文讨论检索系统中使用的技术和策略，特别是集成方法、其应用和带来的好处。

 

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