图特征工程实践指南:从节点中心性到全局拓扑的多尺度特征提取

图结构在多个领域中扮演着重要角色,它能有效地模拟实体间的连接关系,通过从图中提取有意义的特征,可以获得宝贵的信息提升机器学习算法的性能。

本文将介绍如何利用NetworkX在不同层面(节点、边和整体图)提取重要的图特征。

本文将以NetworkX库中提供的Zachary网络作为示例。这个广为人知的数据集代表了一个大学空手道俱乐部的社交网络,是理解图特征提取的理想起点。

 

https://avoid.overfit.cn/post/1feaf07255eb4ee4bfcf10512c158b0b

 

posted @ 2024-09-07 10:46  deephub  阅读(12)  评论(0编辑  收藏  举报