60行代码就可以训练/微调 Segment Anything 2 (SAM 2)

SAM2（Segment Anything 2）是Meta开发的一个新模型，可以对图像中的任何物体进行分割，而不局限于特定的类别或领域。这个模型的独特之处在于其训练数据的规模：1100万张图像和110亿个掩码。这种广泛的训练使SAM2成为训练新图像分割任务的强大起点。

如果SAM可以分割任何东西，为什么我们还需要重新训练它？因为训练数据的原因，SAM在常见物体上表现很好，但在稀有或特定领域的任务上可能表现相当差。