特征工程与数据预处理全解析：基础技术和代码示例
在机器学习和数据科学的世界里，数据的质量是建模成功与否的关键所在。这就是特征工程和数据预处理发挥作用的地方。本文总结的这些关键步骤可以显著提高模型的性能，获得更准确的预测，我们将深入研究处理异常值、缺失值、编码、特征缩放和特征提取的各种技术。
https://avoid.overfit.cn/post/3c783d3a115e44889d7f741aa158c533
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