Pixel Transformer:用像素代替补丁可以提升图像分类精度
在快速发展的人工智能领域,ViTs已成为各种计算机视觉任务的基础模型。ViTs通过将图像划分为小块并将这些小块作为标记来处理图像。6月刚发布一篇论文,引入了一种新颖的方法,即像素级Transformers,它通过将单个像素视为令牌来挑战这种范式。本文将讨论Pixel Transformer的复杂性,创新方法,以及它对人工智能和计算机视觉未来的重要影响。
https://avoid.overfit.cn/post/558881d4b25b4e9e944806441eaf887a
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