使用PyTorch Profiler进行模型性能分析，改善并加速PyTorch训练
如果所有机器学习工程师都想要一样东西，那就是更快的模型训练——也许在良好的测试指标之后
加速机器学习模型训练是所有机器学习工程师想要的一件事。更快的训练等于更快的实验，更快的产品迭代，还有最重要的一点需要更少的资源，也就是更省钱。
熟悉PyTorch Profiler
然后就可以启动tensorboard查看分析轨迹。如果这一步有问题，请查看是否安装了torch-tb-profiler。
https://avoid.overfit.cn/post/95f7fa956805466db713e797d9d62e67
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