2024年5月第四周LLM重要论文总结
本文总结了2024年5月第四周发表的一些最重要的LLM论文。这些论文的主题包括模型优化和缩放到推理、基准测试和增强性能。
LLM发展与基准
1、Towards Modular LLMs by Building and Reusing a Library of LoRAs
基本大型语言模型(LLM)的参数越来越对，这就要求我们研究出更高效的微调适配器来提高新任务的性能。
https://avoid.overfit.cn/post/83d546d6c5a4449795455a5f5111dcff
【推荐】国内首个AI IDE，深度理解中文开发场景，立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验，更懂你的AI，立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包，你的智能百科全书，全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell：AI 加持，快人一步
· 全程不用写代码，我用AI程序员写了一个飞机大战
· DeepSeek 开源周回顾「GitHub 热点速览」
· 记一次.NET内存居高不下排查解决与启示
· MongoDB 8.0这个新功能碉堡了，比商业数据库还牛
· .NET10 - 预览版1新功能体验（一）
2023-06-03 七篇深入理解机器学习和深度学习的读物推荐
2022-06-03 使用 Numpy 创建自己的深度学习框架