2024年5月大语言模型论文推荐：模型优化、缩放到推理、基准测试和增强性能

前一篇文章总结了关于计算机视觉方面的论文，这篇文章将要总结了2024年5月发表的一些最重要的大语言模型的论文。这些论文涵盖了塑造下一代语言模型的各种主题，从模型优化和缩放到推理、基准测试和增强性能。

大型语言模型(llm)发展迅速，跟上这些领域新颖的研究将有助于引导模型的持续进步，这些模型更有能力，更健壮，更符合人类价值观。

LLM进展与基准

1、SUTRA: Scalable Multilingual Language Model Architecture

SUTRA是一个多语言的大型语言模型架构，能够理解、推理和生成超过50种语言的文本。

 

https://avoid.overfit.cn/post/82e55a4815014b27b8362889f147370a