2024年3月最新的深度学习论文推荐
现在已经是3月中旬了，我们这次推荐一些2月和3月发布的论文。
Why do Learning Rates Transfer? Reconciling Optimization and Scaling Limits for Deep Learning.
https://arxiv.org/abs/2402.17457
学习速率为什么会迁移？本研究试图从理论上解释MuP超参数传递的成功之处。根据其创作者的说法，训练损失的Hessian矩阵的最大特征值不受网络深度或广度的影响。
https://avoid.overfit.cn/post/8a1f17f10c7f43ec93afb3abd0f3a14c
【推荐】国内首个AI IDE，深度理解中文开发场景，立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验，更懂你的AI，立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包，你的智能百科全书，全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell：AI 加持，快人一步
· 全程不用写代码，我用AI程序员写了一个飞机大战
· DeepSeek 开源周回顾「GitHub 热点速览」
· 记一次.NET内存居高不下排查解决与启示
· MongoDB 8.0这个新功能碉堡了，比商业数据库还牛
· 白话解读 Dapr 1.15：你的「微服务管家」又秀新绝活了
2023-03-13 图神经网络的数学原理总结
2022-03-13 论文导读：Universal Adversarial Training
2020-03-13 机器学习实战：意大利Covid-19病毒感染数学模型及预测