使用GAN进行异常检测
自从基于Stable Diffusion的生成模型大火以后,基于GAN的研究越来越少了,但是这并不能说明他就没有用了。异常检测是多个研究领域面临的重要问题,包括金融、医疗保健和网络安全。检测和正确分类未见的异常是一个具有挑战性的问题,多年来已经以许多不同的方式解决了这个问题。而今天我们要介绍一种基于GAN的异常检测方法,GAN是一种深度学习模型,可以学习生成与给定数据集相似的真实数据样本。GAN的这一特性表明它们可以成功地用于异常检测,以前的基于GAN的生成模型都是使用GAN的生成器,而异常检测则是需要使用GAN的鉴别器。
https://avoid.overfit.cn/post/cc6a7b7c18d04bd7ac3aa15d55520e57