使用Accelerate库在多GPU上进行LLM推理

大型语言模型(llm)已经彻底改变了自然语言处理领域。随着这些模型在规模和复杂性上的增长,推理的计算需求也显著增加。为了应对这一挑战利用多个gpu变得至关重要。

所以本文将在多个gpu上并行执行推理,主要包括:Accelerate库介绍,简单的方法与工作代码示例和使用多个gpu的性能基准测试。

本文将使用多个3090将llama2-7b的推理扩展在多个GPU上

 

https://avoid.overfit.cn/post/8210f640cae0404a88fd1c9028c6aabb

posted @   deephub  阅读(129)  评论(0编辑  收藏  举报
相关博文:
阅读排行:
· 全程不用写代码,我用AI程序员写了一个飞机大战
· DeepSeek 开源周回顾「GitHub 热点速览」
· 记一次.NET内存居高不下排查解决与启示
· MongoDB 8.0这个新功能碉堡了,比商业数据库还牛
· .NET10 - 预览版1新功能体验(一)
历史上的今天:
2022-11-29 使用PyTorch实现简单的AlphaZero的算法(3):神经网络架构和自学习
点击右上角即可分享
微信分享提示