使用Pytorch Geometric 进行链接预测代码示例
PyTorch Geometric (PyG)是构建图神经网络模型和实验各种图卷积的主要工具。在本文中我们将通过链接预测来对其进行介绍。
链接预测答了一个问题:哪两个节点应该相互链接?我们将通过执行“转换分割”,为建模准备数据。为批处理准备专用的图数据加载器。在Torch Geometric中构建一个模型,使用PyTorch Lightning进行训练,并检查模型的性能。
https://avoid.overfit.cn/post/e14c4369776243d68c22c4a2a0346db2
【推荐】国内首个AI IDE,深度理解中文开发场景,立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· 全程不用写代码,我用AI程序员写了一个飞机大战
· DeepSeek 开源周回顾「GitHub 热点速览」
· 记一次.NET内存居高不下排查解决与启示
· MongoDB 8.0这个新功能碉堡了,比商业数据库还牛
· .NET10 - 预览版1新功能体验(一)
2022-10-20 谷歌AudioLM :通过歌曲片段生成后续的音乐