在Python中创建相关系数矩阵的6种方法

相关系数矩阵（Correlation matrix）是数据分析的基本工具。它们让我们了解不同的变量是如何相互关联的。在Python中，有很多个方法可以计算相关系数矩阵，今天我们来对这些方法进行一个总结

Pandas

Pandas的DataFrame对象可以使用corr方法直接创建相关矩阵。由于数据科学领域的大多数人都在使用Pandas来获取数据，因此这通常是检查数据相关性的最快、最简单的方法之一。

1. import pandas as pd
2. import seaborn as sns
4. data = sns.load_dataset('mpg')
5. correlation_matrix = data.corr(numeric_only=True)
6. correlation_matrix

如果你是统计和分析相关工作的，你可能会问" p值在哪里？"，在最后我们会有介绍

 

https://avoid.overfit.cn/post/836b5590a96045faae2774bb3f23c9ef