使用 CausalPy 进行因果推理

这篇文章通过一个实际的例子简要介绍了因果推理，这个例子来自于《The Brave and True》一书，我们使用 CausalPy 来实现。

因果推理是从观察数据中估计因果效应的过程。对于任何给定的个体，我们只能观察到一种结果。另一种结果对我们来说是隐藏的。这就是所谓的反事实(即与事实相反)。例如，我们可以干预或不干预病人，但我们只能在一种情况下得到结果。另一种结果是我们没有观察到的，因此被称为潜在结果。如果我们有一个没有接受干预但与接受干预的组非常相似的对照组，就可以估计潜在的影响。这里就要求必须确保两组在干预前没有任何差异。

 

https://avoid.overfit.cn/post/8e3b56e584974ec3a1b3807c78095f76