时间序列的季节性：3种模式及8种建模方法

分析和处理季节性是时间序列分析中的一个关键工作，在本文中我们将描述三种类型的季节性以及常见的8种建模方法。

什么是季节性?

季节性是构成时间序列的关键因素之一，是指在一段时间内以相似强度重复的系统运动。

季节变化可以由各种因素引起，例如天气、日历或经济条件。各种应用程序中都有这样的例子。由于假期和旅游的缘故，夏天的机票更贵。另一个例子是消费者支出，由于因为12月的假期而增加。

季节性是指某些时期的平均值与其他时期的平均值不同。这个问题导致该系列是非平稳的。这就是为什么在建立模型时分析季节性是很重要的。

 

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