使用CatBoost和SHAP进行多分类完整代码示例
CatBoost是顶尖的机器学习模型之一。凭借其梯度增强技术以及内置函数，可以在不做太多工作的情况下生成一些非常好的模型。SHAP (SHapley Additive exPlanation)是旨在解释具有独特视觉效果和性能价值的机器学习模型的输出。CatBoost和SHAP结合在一起构成了一个强大的组合，可以产生一些非常准确并且可以进行解释的结果。
本文将展示如何一起使用它们来解释具有多分类数据集的结果。
https://avoid.overfit.cn/post/e0b9e5e6712048dba754cae5c1269b9b
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