轻量级的深度学习框架Tinygrad

Tinygrad是一个轻量级的深度学习库，它提供了一种简化和直观的方法来理解和实现神经网络。在本文中，我们将探讨Tinygrad及其主要功能，以及它如何成为那些开始深度学习之旅的人的有价值的工具。

 

https://avoid.overfit.cn/post/33edc61f5a414cefa4431bf8dd904b24

posted @   deephub  阅读(48)  评论(0)  编辑  收藏  举报
相关博文：
· 使用 Numpy 创建自己的深度学习框架
· 神经网络可视化新工具：TorchExplorer
· 深度学习开源框架大礼包
· 神经网络优化篇：详解深度学习框架（Deep Learning frameworks）
· Python--深度学习框架资料分享
阅读排行：
· 全程不用写代码，我用AI程序员写了一个飞机大战
· DeepSeek 开源周回顾「GitHub 热点速览」
· 记一次.NET内存居高不下排查解决与启示
· MongoDB 8.0这个新功能碉堡了，比商业数据库还牛
· .NET10 - 预览版1新功能体验（一）
历史上的今天：
2022-06-23 评估和选择最佳学习模型的一些指标总结
点击右上角即可分享
微信分享提示