PromptBench:大型语言模型的对抗性基准测试
PromptBench是微软研究人员设计的一个用于测量大型语言模型(llm)对对抗性提示鲁棒性的基准测试。这个的工具是理解LLM的重要一步，随着这些模型在各种应用中越来越普遍，这个主题也变得越来越重要。
研究及其方法论
PromptBench采用多种对抗性文本攻击，研究人员生成了4000多个对抗性提示，然后通过8个任务和13个数据集对其进行评估。这种全面的方法确保了潜在漏洞的广泛覆盖，并提供了对LLM性能的可靠评估。
https://avoid.overfit.cn/post/48766e3c21a8495bb991b0135912ce8e
【推荐】国内首个AI IDE，深度理解中文开发场景，立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验，更懂你的AI，立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包，你的智能百科全书，全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell：AI 加持，快人一步
· 全程不用写代码，我用AI程序员写了一个飞机大战
· DeepSeek 开源周回顾「GitHub 热点速览」
· 记一次.NET内存居高不下排查解决与启示
· MongoDB 8.0这个新功能碉堡了，比商业数据库还牛
· .NET10 - 预览版1新功能体验（一）
2022-06-22 位置编码（PE）是如何在Transformers中发挥作用的