6月人工智能论文推荐

Prompt Space Optimizing Few-shot Reasoning Success with Large Language Models

https://arxiv.org/abs/2306.03799

Prompt engineering 是通过提供明确和具体的指令来增强大型语言模型(llm)能力的基本技术。它使LLM能够在各种任务中脱颖而出，例如算术推理、问题回答、摘要、关系提取、机器翻译和情感分析。研究人员一直在积极探索不同的提示工程策略，如思维链(CoT)、零样本思维链(Zero-CoT)和情境学习(In-context learning)。但是一个尚未解决的问题是，目前的方法缺乏确定最佳提示的坚实理论基础。为了解决提示工程中的这一问题，论文提出了一种新的、有效的方法——提示空间。

 

https://avoid.overfit.cn/post/b4e61ad1dc414676bcad40bc558c892c