七篇深入理解机器学习和深度学习的读物推荐

在这篇文章中将介绍7篇机器学习和深度学习的论文或者图书出版物，这些内容都论文极大地影响了我对该领域的理解，如果你想深入了解机器学习的内容，哪么推荐阅读。

Attention Is All You Need

在自然语言处理和序列建模领域，Vaswani等人的一篇论文《Attention Is All You Need》彻底改变了这一领域。这篇开创性的论文介绍了Transformer模型，它仅依赖于注意机制来捕获序列中元素之间的依赖关系。

Transformer模型的注意力机制允许模型在进行预测时专注于输入序列的相关部分，从而在机器翻译、语言生成和其他基于序列的任务中获得令人印象深刻的结果。

完整文章：

https://avoid.overfit.cn/post/2f27526433444e499d39d72b1372ad20