UNeXt:基于 MLP 的快速医学图像分割网络

UNeXt是约翰霍普金斯大学在2022年发布的论文。它在早期阶段使用卷积,在潜在空间阶段使用 MLP。通过一个标记化的 MLP 块来标记和投影卷积特征,并使用 MLP 对表示进行建模。对输入通道进行移位,可以专注于学习局部依赖性。

UNeXt

完整文章:

https://avoid.overfit.cn/post/addeb0eacf624e4b92e0c9775c40fb0a

posted @ 2023-05-07 09:13  deephub  阅读(92)  评论(0编辑  收藏  举报