VLAD Diffusion，一个更好用且易于安装的Stable Diffusion Web UI

VLAD Diffusion 是我们前面介绍过的 AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui的一个定制的更新，它主要是为了更频繁发布的更新和错误修复。它包含

• 新的安装程序，并且提供了高级CUDA调优
• 不在依赖Accelerate，因为Accelerate是分布式的，并且将库更新为最新的已知兼容版本
• 内置了 LoRA, LyCORIS, Custom Diffusion, Dreambooth 的训练
• 大多数设置可通过UI配置，而不需要命令行
• 新的错误日志和异常处理

并且做了以下优化

• 针对Torch 2.0优化
• 如果系统支持运行时会默认启用SDP内存注意力（xFormers 和其他交叉注意力模式也还是可用）
• 在CPU或CUDA上运行时自动调整参数：支持AMD和M1平台（但没有优化）
• 还可以换web的主题（这个真需要吗😂）
• 从python 3.7升级到了3.9（3.9+都可以支持，这样有很多包就不用编译了，因为3.7有点老了，很多库是不支持的）

完整文章：

https://avoid.overfit.cn/post/0caaa9f5c8af48619361a15308a6e146