常用的ControlNet以及如何在Stable Diffusion WebUI中使用

上一次我们已经介绍了如何通过代码的方式使用ControlNet，Stable Diffusion WebUI里面包含了很详细的使用设置，我们可以直接在上面进行操作，所以本文将介绍如何以傻瓜的方式直接使用ControlNet。

如果你用过Stable Diffusion，可能已经注意到图像的输出有无限的结果可能性，就像在赌博一样，即使你输入了如此复杂和精心设计的提示，控制AI的能力仍然是有限的。所以我们就需要一种在最大大程度上能控制输出的方式。

ControlNet是斯坦福大学研究人员开发的Stable Diffusion的扩展，使创作者能够轻松地控制AI图像和视频中的对象。它将根据边缘检测、草图处理或人体姿势等各种条件来控制图像生成。ControlNet可以概括为一种简单的稳定扩散微调方法。

安装插件

在Stable Diffusion WebUI，可以通过下面的标签使用：

如果你没有看到这个标签，可以在最上方的 Extensions 进行安装，如下图所示：

 

完整文章：

https://avoid.overfit.cn/post/acbb609d015a40fc8d0cd26f8e215dd9