Half-UNet:用于医学图像分割的简化U-Net架构
Half-UNet简化了编码器和解码器,还使用了Ghost模块(GhostNet)。并重新设计的体系结构,把通道数进行统一。
论文动机
编码器的不同类型的架构图,编码器(A-C)的结构分别来源于U-Net的编码器、解码器和全的Unet结构。
下面是上图的一些结果指标
将U-Net 的编码器和解码器都视为编码器。通过设计单个解码器来聚合 C1 到 C16 的特征,其结构与 UNet 3+ 中的全尺寸特征聚合相同。编码器(A)可以达到与编码器(C)相当的性能,而编码器(B)的性能明显下降。也就是说U-Net的解码器(图中的B部分)是可以被简化的并且不影响性能。
完整文章:
https://avoid.overfit.cn/post/b6a976d524644102bec313b1a28e0375
【推荐】国内首个AI IDE,深度理解中文开发场景,立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· 全程不用写代码,我用AI程序员写了一个飞机大战
· DeepSeek 开源周回顾「GitHub 热点速览」
· 记一次.NET内存居高不下排查解决与启示
· MongoDB 8.0这个新功能碉堡了,比商业数据库还牛
· .NET10 - 预览版1新功能体验(一)
2022-03-25 LSTM 已死,事实真是这样吗?
2020-03-25 手写批量线性回归算法:在Python3中梯度下降方法实现模型训练