概率和似然

在日常生活中，我们经常使用这些术语。但是在统计学和机器学习上下文中使用时，有一个本质的区别。本文将用理论和例子来解释概率和似然之间的关键区别。

概率与似然

假设在一场棒球比赛中，两队的队长都被召集到场上掷硬币。获胜的队长将根据掷硬币的结果选择先击球还是先投球。

现在，获胜的队长选择先击球的概率是多少？我们现在知道只有两种可能的结果：获胜的队长决定先投球或开始击球。获胜的队有50%的几率会选择先击球。

评论员现在正在讨论获胜队长选择首先在击球的可能性。在实际中这个数字可能不到 50%，因为选择先击球会受球场类型、天气、对方球队等因素的影响。比如说如果比赛前下了大雨，决定先击球的可能性会低至 1%。如果天气条件恰到好处，那么获胜的队选择先击球的可能性可能高达 95%。

所以在计算概率值时，我们相信参数值θ=0.5是正确的。在考虑了所有参数之后，我们假设我们确定参数值 θ=0.5。但是在计算似然时，我们的目标是确定我们是否可以信任该参数。

所以我们可以说概率是基于纯数学的；然而似然是一个有许多参数和条件的函数。

完整文章：

https://avoid.overfit.cn/post/02f9cd888b274752b17a9fc3f1120fbc