DeepTime：时间序列预测中的元学习模型

DeepTime，是一个结合使用元学习的深度时间指数模型。通过使用元学习公式来预测未来，以应对时间序列中的常见问题（协变量偏移和条件分布偏移——非平稳）。该模型是时间序列预测的元学习公式协同作用的一个很好的例子。

DeepTime架构

DeepTime组件

DeepTime中有三种类型的层:

• 岭回归
• 多层感知机(MLP)
• 随机傅里叶特征

完整文章：

https://avoid.overfit.cn/post/5736b84982b847f991def19a5af4c9a0