深度学习中高斯噪声：为什么以及如何使用
在数学上，高斯噪声是一种通过向输入数据添加均值为零和标准差(σ)的正态分布随机值而产生的噪声。 正态分布，也称为高斯分布，是一种连续概率分布，由其概率密度函数 (PDF) 定义：
pdf(x) = (1/ (σ*sqrt(2*π))) *e^(- (x—μ)²/ (2*σ²))
其中 x 是随机变量，μ 是均值，σ 是标准差。
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https://avoid.overfit.cn/post/828b65b5323f45d3b54e39117f93ff31
