Pandas处理大数据的性能优化技巧

Pandas是Python中最著名的数据分析工具。在处理数据集时,每个人都会使用到它。但是随着数据大小的增加,执行某些操作的某些方法会比其他方法花费更长的时间。所以了解和使用更快的方法非常重要,特别是在大型数据集中,本文将介绍一些使用Pandas处理大数据时的技巧,希望对你有所帮助

 

磁盘IO

Pandas可以使用不同的格式保存DF。让我们比较一下这些格式的速度。

 

 完整文章:

https://avoid.overfit.cn/post/d38401bd97e2442d89a9099ec260bfac

posted @   deephub  阅读(81)  评论(0编辑  收藏  举报
相关博文:
阅读排行:
· 全程不用写代码,我用AI程序员写了一个飞机大战
· DeepSeek 开源周回顾「GitHub 热点速览」
· 记一次.NET内存居高不下排查解决与启示
· MongoDB 8.0这个新功能碉堡了,比商业数据库还牛
· .NET10 - 预览版1新功能体验(一)
历史上的今天:
2021-12-30 特征嵌入的正则化 SVMax 和 VICReg
点击右上角即可分享
微信分享提示