计算机视觉面试中一些热门话题整理

通常在机器学习面试中，问完常见基础知识的技术问题之后会有具体的项目问题的讨论，所以这里准备了一些项目相关的话题，以可以帮助你准备和通过计算机视觉相关的面试。

计算机视觉的主要任务

• 分类：模型学习图片包含了什么物体
• 目标检测：模型查找对象位置，并且它周围画一个包围框
• 目标跟踪：模型定位对象并查看对象下一步的去向
• 人脸识别：模型知道图像中的人是谁
• 边缘检测：模型知道物体边缘的位置
• 分割-模型知道对象的确切位置，我们可以在它上面创建像素掩码

分割又分为两个主要的小类

• 语义分割：同一类别的所有对象的颜色相同
• 实例分割：每个对象实例都与其他对象实例分开

https://avoid.overfit.cn/post/ff3780ecf9f64989b1bb6998fb47783e