计算机视觉面试中一些热门话题整理
通常在机器学习面试中,问完常见基础知识的技术问题之后会有具体的项目问题的讨论,所以这里准备了一些项目相关的话题,以可以帮助你准备和通过计算机视觉相关的面试。
计算机视觉的主要任务
- 分类:模型学习图片包含了什么物体
- 目标检测:模型查找对象位置,并且它周围画一个包围框
- 目标跟踪:模型定位对象并查看对象下一步的去向
- 人脸识别:模型知道图像中的人是谁
- 边缘检测:模型知道物体边缘的位置
- 分割-模型知道对象的确切位置,我们可以在它上面创建像素掩码
分割又分为两个主要的小类
- 语义分割:同一类别的所有对象的颜色相同
- 实例分割:每个对象实例都与其他对象实例分开
https://avoid.overfit.cn/post/ff3780ecf9f64989b1bb6998fb47783e