BT - Unet:生物医学图像分割的自监督学习框架

BT-Unet采用Barlow twin方法对U-Net模型的编码器进行无监督的预训练减少冗余信息，以学习数据表示。之后，对完整网络进行微调以执行实际的分割。

BT-Unet由 Indian Institute of Information Technology Allahabad开发，发布在2022年的JML上

BT-Unet

BT-Unet架构图：a、预训练U-Net编码器网络，b、用预训练的编码器权值初始化的微调U-Net模型

BT-Unet框架分为两个阶段:1)预训练阶段和2)微调阶段。

 

完整文章：

https://avoid.overfit.cn/post/ebf25e2d795d4be19e41f188c8583f3e