时间序列分析中的自相关

什么是自相关以及为什么它在时间序列分析中是有用的。

在时间序列分析中，我们经常通过对过去的理解来预测未来。为了使这个过程成功，我们必须彻底了解我们的时间序列，找到这个时间序列中包含的信息。

自相关就是其中一种分析的方法，他可以检测时间系列中的某些特征，为我们的数据选择最优的预测模型。

在这篇简短的文章中，我想回顾一下:什么是自相关，为什么它是有用的，并介绍如何将它应用到Python中的一个简单数据集。

完整文章：

https://avoid.overfit.cn/post/a8c4b5c43e65431dbf026d4f9dd5e1ca