时间序列分解：将时间序列分解成基本的构建块

大多数时间序列可以分解为不同的组件，在本文中，我将讨论这些不同的组件是什么，如何获取它们以及如何使用 Python 进行时间序列分解。

时间序列组成

时间序列是（主要）三个组成部分的组合：趋势、季节性和残差/剩余部分。让我们简单的解释这三个组成部分

趋势：这是该序列的整体运动。它可能会持续增加、也可能持续减少，或者是波动的。

季节性：系列中的任何常规季节性模式。比如，夏季冰淇淋的销量通常高于冬季。

残差：这是我们考虑到趋势和季节性后剩下的部分。它也可以被认为只是统计噪声，或者是临时性事件的影响，这个残差量也有一个单独的周期分量，但它通常被归入趋势分量

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https://avoid.overfit.cn/post/c9810ffc726b4cbeba5704e392408dcc