数据科学家在使用Python时常犯的9个错误

通过应用软件工程最佳实践，可以交付质量更好数据科学的项目。更好的质量可能是更少的错误、可靠的结果和更高的编码效率。

最佳实践都是从错误中总结出来的，所以这里我们总结了一些遇到的最常见的错误，并提供了如何最好地解决这些错误的方法、想法和资源。

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https://avoid.overfit.cn/post/0f27103a22b9444f80d0c7f4ba03ffde