超长时间序列数据可视化的6个技巧

时间序列是由表示时间的x轴和表示数据值的y轴组成，使用折线图在显示数据随时间推移的进展时很常见。它在提取诸如趋势和季节性影响等信息方面有一些好处。

但是在处理超长的时间轴时有一个问题。尽管使用数据可视化工具可以很容易地将长时间序列数据拟合到绘图区域中，但结果可能会很混乱。让我们比较一下下面的两个示例。

上图显示了2021年的每日温度数据

上图像显示了1990-2021年的每日温度数据

虽然我们可以在第一张图上看到细节，但第二张图由于包含了很长的时间序列数据，所以无法看到细节，一些有重要的数据点可能会被隐藏。

为了解决这个问题，本文将介绍6种简单的技巧，帮助更有效地呈现长时间序列数据。

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https://avoid.overfit.cn/post/dc059f34ae074a0ba09a63109bdfdf60