最基本的25道深度学习面试问题和答案
完整w近年来，对深度学习的需求不断增长，其应用程序被应用于各个商业部门。各公司现在都在寻找能够利用深度学习和机器学习技术的专业人士。在本文中，将整理深度学习面试中最常被问到的25个问题和答案。如果你最近正在参加深度学习相关的面试工作，那么这些问题会对你有所帮助。
1、什么是深度学习?
深度学习涉及获取大量结构化或非结构化数据，并使用复杂算法训练神经网络。它执行复杂的操作来提取隐藏的模式和特征(例如，区分猫和狗的图像)
2、什么是神经网络?
神经网络复制了人类的学习方式，灵感来自于我们大脑中的神经元是如何激活的，但是比人类大脑要简单得多。
最常见的神经网络由三个网络层组成:
- 输入层
- 隐藏层(这是最重要的一层，在这里进行特征提取，并进行调整以更快地训练和更好地运行)
- 输出层
神经网络用于深度学习算法，如CNN, RNN, GAN等。
3、什么是多层感知机(MLP)?
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https://avoid.overfit.cn/post/35ba0e271a734fa3ba67271d90b12c3f
