Pytorch中获取模型摘要的3种方法
在pytorch中获取模型的可训练和不可训练的参数,层名称,内核大小和数量。
Pytorch nn.Module 类中没有提供像与Keras那样的可以计算模型中可训练和不可训练的参数的数量并显示模型摘要的方法 。所以在这篇文章中,我将总结我知道三种方法来计算Pytorch模型中可训练和不可训练的参数的数量。
直接手写代码
最直接的办法就是我们自己手写代码代码实现这个功能,所以这里我自己实现了一个函数,函数中为了漂亮所以引入了PrettyTable的包
完整文章:
https://avoid.overfit.cn/post/bfed756d1d5147a89f6d8d911b6d29dd
【推荐】国内首个AI IDE,深度理解中文开发场景,立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· 全程不用写代码,我用AI程序员写了一个飞机大战
· DeepSeek 开源周回顾「GitHub 热点速览」
· 记一次.NET内存居高不下排查解决与启示
· MongoDB 8.0这个新功能碉堡了,比商业数据库还牛
· .NET10 - 预览版1新功能体验(一)