Python 3.11比3.10 快60%：使用冒泡排序和递归函数对比测试

Python 3.11 pre-release已经发布。更新日志中提到：

Python 3.11 is up to 10–60% faster than Python 3.10. On average, we measured a 1.25x speedup on the standard benchmark suite. See Faster CPython for details. — Python 3.11 Changelog.

Python 在生产系统上的速度一直是被新手对比和吐槽。，因为真的并不块，为了解决性能问题，我们总是需要使用 Cython 或 Tuplex 转换关键代码。

Python 3.11中特意强了这个优化，我们可以实际验证下到底有没有官方说的平均1.25倍的提升呢？

作为数据科学来说，我更期待的是看看它在 Pandas 处理DF方面是否有任何改进。

首先，让我们尝试一些斐波那契数列。

安装Python 3.11 pre-release

windows的话可以在官方下载安装文件，ubuntu可以用apt命令进行安装

1. sudo apt install Python3.11

我们在工作中还不能直接使用3.11。所以需要创建单独的虚拟环境来保存两个 Python 版本。

1. $ virtualenv env10 --python=3.10
2. $ virtualenv env11 --python=3.11
4. # To activate v11 you can run,
5. $ source env11/bin/activate

Python 3.11 与 Python 3.10 相比有多快？

我创建了一个小函数来生成一些斐波那契数。

1. def fib(n: int) -> int:
2. return n if n < 2 else fib(n - 1) + fib(n - 2)

用 Timeit 运行上面的斐波那契数生成器来确定执行时间。以下命令将重复生成过程十次并显示最佳执行时间。

1. # To generate the (n)th Fibonacci number
2. python -m timeit -n 10 "from fib import fib;fib(n)"

以下是 Python 3.10 和 Python 3.11 上的结果

Python 3.11 在每次运行中都优于 Python 3.10。执行时间大约是 3.11 版本的一半。

我其实是想确认它在 Pandas 任务上的表现。但不幸的是，到目前为止Numpy 和 Pandas 还没有支持 Python 3.11 的版本。

冒泡排序

完整文章

https://avoid.overfit.cn/post/8592a93acd9441a8aacc0623bdd35e96