深度学习的显卡对比评测：2080ti vs 3090 vs A100

显卡大幅降价了但是还可以再等等，新的40系列显卡也要发售了，所以我们先看看目前上市的显卡的性能对比，这样也可以估算下40显卡的性能，在以后购买时作为参考。

但是在本文之前一定要说下的是：本文并不推荐现在就买显卡，除非必须，现在一定不要买显卡，谁买谁吃亏，目前的情况是，“等” 就对了

回到正题，在这篇文章中我整理了几个在 NVIDIA GeForce RTX 3090 GPU 进行的深度学习性能基准测试。

一般的情况下我们都会使用 TensorFlow github 中的“tf_cnn_benchmarks.py”脚本来进行深度学习的评测。因为大多数的测试都是基于这个脚本，如果你是pytorch也可以参考，显卡的基准测试与使用的框架无关，差别不会超过5%。

首先使用 1、2 和 4 个 GPU 配置（针对 2x RTX 3090 与 4x 2080Ti 部分）运行了相同的测试。确定的批量大小是可以容纳可用 GPU 内存的最大批量。

然后还会比较 2022 年最流行的深度学习 GPU 的性能：除NVIDIA 的 RTX 3090以外还包括了、A100、A6000、A5000 和 A4000等产品。

 

https://www.overfit.cn/post/9ef4a9a4728f4fb69412abe267f634e4