7种不同的数据标准化(归一化)方法总结

数据的归一化是数据预处理中重要的的一步，很多种方法都可以被称作数据的归一化，例如简单的去除小数位，而更高级归一化技术才能对我们训练有所帮助，例如 z-score 归一化。

所以本文总结了 7 种常见的数据标准化(归一化)的方法。

1. Decimal place normalization
2. Data type normalization
3. Formatting normalization (date abbreviations, date order, & deliminators)
4. Z-Score normalization
5. Linear normalization (“Max-Min”)
6. Clipping normalization
7. Standard Deviation Normalization

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