Matplotlib进行数据可视化的快速上手指南

图表是数据探索过程的基础，它们让我们更好地理解我们的数据——例如，帮助识别异常值或所需要做的数据处理或者作为建立机器学习模型提供新的想法和方式。绘制图表是任何数据科学报告的重要组成部分。

Python 有许多可视化库用于制作静态或动态图。在本教程中，我将尽力帮助你理解 matplotlib 逻辑。

Matplotlib 是 Python 绘图库的重要组成部分，创建它是为了在 Python 中启用类似 MATLAB 的绘图界面。如果没有 MATLAB 背景，可能很难理解所有 matplotlib 部分如何协同工作以创建想要的图形。不过别担心，本教程将把它分解成逻辑组件以快速上手。

图形对象

Matplotlib 是分层的。Figure 对象由轴（或子图）组成；每个轴都定义了一个具有不同图对象（标题、图例、刻度、轴）。下图说明了 matplotlib 图的各种组件。

要创建图形，可以使用“pyplot.figure”函数，或使用“pyplot.add_subplot”函数向图中添加轴。

 

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