使用Pandas melt()重塑DataFrame
重塑 DataFrame 是数据科学中一项重要且必不可少的技能。在本文中，我们将探讨 Pandas Melt() 以及如何使用它进行数据处理。
最简单的melt
最简单的melt()不需要任何参数，它将所有列变成行（显示为列变量）并在新列值中列出所有关联值。
df_wide.melt()
这个输出通常没有多大意义，所以一般用例至少指定了 id_vars 参数。例如， id_vars = 'Country' 会告诉 pandas 将 Country 保留为一列，并将所有其他列转换为行。
df_wide.melt(id_vars='Country',)
现在行数为 15，因为 Country 列中的每个值都有 5 个值（3 X 5 = 15）。
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