使用Pandas melt()重塑DataFrame
重塑 DataFrame 是数据科学中一项重要且必不可少的技能。在本文中,我们将探讨 Pandas Melt() 以及如何使用它进行数据处理。
最简单的melt
最简单的melt()不需要任何参数,它将所有列变成行(显示为列变量)并在新列值中列出所有关联值。
df_wide.melt()
这个输出通常没有多大意义,所以一般用例至少指定了 id_vars 参数。例如, id_vars = 'Country' 会告诉 pandas 将 Country 保留为一列,并将所有其他列转换为行。
df_wide.melt(
id_vars='Country',
)
现在行数为 15,因为 Country 列中的每个值都有 5 个值(3 X 5 = 15)。
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