2021年1月28日
欠拟合和过拟合
摘要： 1 定义 过拟合：一个假设在训练数据上能够获得比其他假设更好的拟合， 但是在测试数据集上却不能很好地拟合数据，此时认为这个假设出现了过拟合的现象。(模型过于复杂) 欠拟合：一个假设在训练数据上不能获得更好的拟合，并且在测试数据集上也不能很好地拟合数据，此时认为这个假设出现了欠拟合的现象。(模型过于简 阅读全文
posted @ 2021-01-28 21:12 你的深渊 阅读(335) 评论(0) 推荐(0) 编辑