摘要：
1.首先安装依赖环境， 阅读全文
摘要：
1、pip怎么安装到用户目录（不需要管理员权限） 在用户的Home目录底下有个.pip目录，即~/.pip，在这里面新建一个pip.conf， 里面写上 [install] install-option prefix=~/.local 然后再pip install leveldb就行了 还有个更简单 阅读全文
摘要：
apollocaffe在caffe基础上进行拓展，支持动态网络结构，方便实现LSTM等网络结构. 编译过程参考：http://apollocaffe.com/ 注意：如果使用cmake方法进行编译会导致无法import apollocaffe 的问题，原因不明。使用make方法编译可是正常使用。 基 阅读全文
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在编译caffe-lstm过程中会出现找不到Atlas_LAPACK_LIBRARY的问题，方法如下： 在./cmake/Modules/FindAtlas.cmake中作如下修改， 在Atlas_LAPCK_LIBRARY NAME 这项中添加clapck，即可. 参考链接：http://stac 阅读全文
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Ubuntu 14.04.3 CUDA 7.5:cuda-repo-ubuntu1404-7-5-local_7.5-18_amd64.deb NVIDIA Driver:NVIDIA-Linux-x86_64-361.28.run Docker Image:kaixhin/cuda-caffe # 阅读全文
摘要：
为了加深对深度学习算法的理解，打算跑一下几个经典的算法。LISA实验室有一个Python库Theano封装了常用的优化算法，用着非常方便。但是之前不了解Python，打算一点一点摸索。 下面说一下这两天搭建平台的过程，当然其中遇到了不少问题，但最后还是成功实现gpu运算。 首先要安装thea... 阅读全文
摘要：
首先述说什么是正则化，正则化是结构风险最小化策略的实现，是在经验风险上加上一个正则项(regularizer)或罚项(penalty term)。是模型选择的典型方法。正则化项一般是模型复杂度的单调递增函数，模型越复杂，正则化值越大。比较常用的正则化项有模型参数向量的范数，l1-norm、l2-norm......第1项经验风险较小的模型可能比较复杂（非零参数多），这是第2项的模型复杂度会较大。正则化的作用是选择经验风险与模型复杂度同时较小的模型。用奥卡姆剃刀原理解释：在模型选择时，能够很好地解释已知数据并且十分简单的模型才是应该选择的模型。从贝叶斯估计角度来看：正则项对应于模型的先验概率，可 阅读全文