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摘要： 如何避免过拟合？一、模型之所以会过拟合的一个原因是和训练数据集太过于相似，实际上也就是模型太过于复杂，参数过多，可以使用对参数进行正则化的方式，将参数作为目标函数的代价的一部分。二、使用交叉验证，模型的训练不是使用整个训练集，而是使用其中的一部分作为test set，进行交叉的验证，不停的调参 阅读全文

摘要： 说道boost有一种想呕吐的感觉，可能是知道的事件比较长了吧一、思想：在这里简单描述思想和算法流程，思想实际上就是通过多个弱分类器进行加权投票的方式来解决分类问题。二、算法1、初始化每一个样本的权重为平均权重2、对于每一次迭代（迭代次数需要设定，对应了弱分类器的个数）（1）训练得到弱分类器C（2）计... 阅读全文