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[推荐] 协同滤波 —— Collaborative Filtering (CF)

协同滤波在推荐当中应用比较广泛的算法,协同滤波主要是有两种方式:

既然是推荐,一定设计人和物两个方面,因此 CF 分为基于用户的CF和基于item的CF。

一、基于用户的CF计算用户之间的相似性,并且推荐相互之间物品的差集,这里的特征向量是item 列表向量;

二、基于item的CF主要是计算item之间的相似性,这里的特征向量是用户拥有情况向量,对相似性比较大的特征向量A,B当中的差集用户进行相互推荐。

 

两种方法各有有确定和所适应的场景。

 

[1] http://www.cnblogs.com/luchen927/archive/2012/02/01/2325360.html

posted on 2015-09-01 17:11  F_G  阅读(2245)  评论(0编辑  收藏  举报