03 2021 档案
摘要：概述 本文沉淀Elasticsearch性能优化方式，包含写入、搜索优化。 推荐结合《Elasticsearch必备原理理解》一起食用~ 一、写入速度优化 在Elasticsearch的默认设置下，是综合考虑数据可靠性、搜索实时性、写入速度等因素的。当离开默认设置、追求极致的写入速度时，很多是以牺牲
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摘要：概述 ApolloPortal创建灰度后都做了什么呢？Apollo是如何维护主版本与灰度版本关系的呢？ 其实创建灰度非常简单，可以看到下图中“Cluster”表结构中的“ParentClusterId”字段。这个就是维护灰度关系的核心。 在创建灰度的时候，Apollo会根据当前Cluster、Nam
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摘要：入口 ApolloApplicationContextInitializer （它实现了 ApplicationContextInitializer接口，并重写了initialize方法）。 ApplicationContextInitializer简单介绍： ApplicationContextI
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摘要：前两篇内容 《深入理解Apollo核心机制之配置读取——前言》 《深入理解Apollo核心机制之配置读取——ConfigService定时扫描》 概述 读取配置除了默认5分钟间隔去轮询接口拉取配置，还有客户端主动长轮询ConfigService，等待通知后主动拉取配置。本文就看看客户端是如何开始客户
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摘要：#概述 之前我们了解了，客户端会每秒（默认）长轮询Config Service，等待通知，然后去主动拉取配置文件。本文主要跟进Config Service主动轮询ReleaseMessage表，并通知对应监听器的源码，最终终止客户端长轮询的源码。附上之前的链接《深入理解Apollo核心机制之配置读取
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摘要：#前言 Apollo是当下较为火热的配置中心，顾名思义自然是管理配置的，那么它是如何获取配置的呢？本文会简单介绍相关机制，很多东西自然解释得不到位，后续会有单独章节深追源码看具体实现的。 #配置获取方式 Apollo有两种方式获取配置： 1)客户端定时请求Config Service的配置读取接口；
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摘要：#RocketMQ基本API使用 基于原生客户端 <dependency> <groupId>org.apache.rocketmq</groupId> <artifactId>rocketmq-client</artifactId> <version>4.2.0</version> </depen
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摘要：RocketMQ基本原理 基础概念 消息模型 RocketMQ主要由Producer、Broker、Consumer三部分组成，其中Producer负责生产消息，Consumer负责消费消息，Broker负责存储消息。Broker在实际部署过程中对应一台服务器，每个Broker可以存储多个Topic
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摘要：Elasticsearch读写原理 心得： 主分片、副本分片的存在类似各大组件的”主从结构“，需要注意的是，Elasticsearch的写入是针对主分片，而读操作是主分片、副本分片都可以（采用随机轮询策略）。所以——适当增加”副本分片数“将会减缓对主分片的查询压力**，需要注意的是将会消耗同样的内存
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摘要：#Git常用命令总结 ##Git日志 git log git log --all 查看所有分支的log git log --all --graph 图形化展示 git log --oneline git log --oneline --all git log --oneline --all -n4
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摘要：分片 主分片，用以解决数据水平扩展的问题。通过主分片，可以将数据分布到集群内的所有节点之上。 一个分片是一个运行的Lucene的实例 主分片数在索引创建时指定，后续不允许修改，除非Reindex 副本，用以解决数据高可用的问题。分片是主分片的拷贝 副本分片数，可以动态调整 增加副本数，还可以在一定程
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