01 2019 档案

Deep Learning中的Large Batch Training相关理论与实践
摘要：背景 [作者：DeepLearningStack，阿里巴巴算法工程师，开源TensorFlow Contributor] 欢迎大家关注我的公众号，“互联网西门二少”，我将继续输出我的技术干货~ 在分布式训练时，提高计算通信占比是提高计算加速比的有效手段，当网络通信优化到一定程度时，只有通过增加每个w 阅读全文
posted @ 2019-01-20 23:12 DeepLearningStack 阅读(2029) 评论(0) 推荐(1)
Spark提高篇——RDD/DataSet/DataFrame（一）
摘要：欢迎大家关注我的公众号，“互联网西门二少”，我将继续输出我的技术干货~ 该部分分为两篇，分别介绍RDD与Dataset/DataFrame： 一、RDD 二、DataSet/DataFrame 先来看下官网对RDD、DataSet、DataFrame的解释： 1.RDD Resilient dist 阅读全文
posted @ 2019-01-04 14:17 DeepLearningStack 阅读(1470) 评论(0) 推荐(0)
Spark提高篇——RDD/DataSet/DataFrame（二）
摘要：欢迎大家关注我的公众号，“互联网西门二少”，我将继续输出我的技术干货~ 该部分分为两篇，分别介绍RDD与Dataset/DataFrame： 一、RDD 二、DataSet/DataFrame 该篇主要介绍DataSet与DataFrame。 一、生成DataFrame 1.1.通过case cla 阅读全文
posted @ 2019-01-03 11:07 DeepLearningStack 阅读(1979) 评论(0) 推荐(0)