摘要：
[作者：DeepLearningStack，阿里巴巴算法工程师，开源TensorFlow Contributor] 大家好，为了方便大家阅读，我开设了个人公众号，更多的技术干货将在下面的公众号中展出。 并且我还会制作一些视频课程，例如TensorFlow视频课等现在已经开始放出。 公众号名称：互联网 阅读全文
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[作者：DeepLearningStack，阿里巴巴算法工程师，开源TensorFlow Contributor] 今天说说产品相关的东西。因为实际需要，也是兴趣使然，我稍微仔细研究了下这个东西，确实很有意思。 自媒体时代，很多人都想借着流量做点什么，但是这条路是真的难。尤其是抖音，考验的是面向算法 阅读全文
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背景 作者：DeepLearningStack，阿里巴巴算法工程师，开源TensorFlow Contributor] 欢迎大家关注我的公众号，“互联网西门二少”，我将继续输出我的技术干货~ 使用GPU训练时，一次训练任务无论是模型参数还是中间结果都需要占用大量显存。为了避免每次训练重新开辟显存带来 阅读全文
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背景 [作者：DeepLearningStack，阿里巴巴算法工程师，开源TensorFlow Contributor] 欢迎大家关注我的公众号，“互联网西门二少”，我将继续输出我的技术干货~ 本篇是TensorFlow通信机制系列的第二篇文章，主要梳理使用gRPC网络传输部分模块的结构和源码。如果 阅读全文
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算法工程师为什么也要向社区贡献代码？ [作者：DeepLearningStack，阿里巴巴算法工程师，开源TensorFlow Contributor] 欢迎大家关注我的公众号，“互联网西门二少”，我将继续输出我的技术干货~ “做算法的人要熟悉算法框架源码吗？算法工程师难道不应该会使用框架建模就可以 阅读全文
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背景 [作者：DeepLearningStack，阿里巴巴算法工程师，开源TensorFlow Contributor] 欢迎大家关注我的公众号，“互联网西门二少”，我将继续输出我的技术干货~ 在TensorFlow源码中我们经常能看到一个奇怪的词——Rendezvous。如果从仔细统计该单词出现的 阅读全文
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背景 [作者：DeepLearningStack，阿里巴巴算法工程师，开源TensorFlow Contributor] 欢迎大家关注我的公众号，“互联网西门二少”，我将继续输出我的技术干货~ 在分布式训练时，提高计算通信占比是提高计算加速比的有效手段，当网络通信优化到一定程度时，只有通过增加每个w 阅读全文
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欢迎大家关注我的公众号，“互联网西门二少”，我将继续输出我的技术干货~ 该部分分为两篇，分别介绍RDD与Dataset/DataFrame： 一、RDD 二、DataSet/DataFrame 先来看下官网对RDD、DataSet、DataFrame的解释： 1.RDD Resilient dist 阅读全文
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欢迎大家关注我的公众号，“互联网西门二少”，我将继续输出我的技术干货~ 该部分分为两篇，分别介绍RDD与Dataset/DataFrame： 一、RDD 二、DataSet/DataFrame 该篇主要介绍DataSet与DataFrame。 一、生成DataFrame 1.1.通过case cla 阅读全文
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背景 [作者：DeepLearningStack，阿里巴巴算法工程师，开源TensorFlow Contributor] 欢迎大家关注我的公众号，“互联网西门二少”，我将继续输出我的技术干货~ 在经过TensorFlow的Placer策略模块调整之后，下一步就是根据Placement信息对Graph 阅读全文